نظرات (4)

روز جاری AMD ریزمعماری پردازنده گرافیکی آتی خود را موسوم به Vega، دست کم بر روی کاغذ معرفی کرد. اسلایدهای رسمی منتشر شده خبر از بهبودها و تغییرات بنیادین می دهند که در ادامه می توانید بیشتر با آنها آشنا شوید.

Vega یک نام جذاب جدید برای نسل پنجم معماری GCN یا گونه جدیدی از آن نیست، بلکه با یک طراحی کاملاً جدید برای پردازنده گرافیکی روبروهستیم که با بهره گیری از چند جز جدید، وعده جهش کارایی و همچنین راندمان را می دهد.

یکی از تغییرات بنیادین Vega به معماری حافظه مربوط می شود، AMD ضمن بکارگیری حافظه های با پهنای باندل بالا HBM2، طراحی جدیدی برای استفاده از حافظه پیاده سازی نموده که به استفاده بسیار بهینه تر از حافظه کمک می کند. AMD  احساس کرده که بین تخصیص حافظه و حافظه مورد استفاده برنامه ها توازن مناسبی وجود ندارد. هرچند یک برنامه ممکن است برای رندر سه بعدی به بارگذاری محتوا در حافظه ویدئویی نیاز داشته باشد، اما لزوماً همواره کل محتوای بارگذاری شده مورد استفاده قرار نمی گیرد و همین موضوع به اتلاف و استفاده غیر بهینه از منابع می انجامد. معمولاً این نقص از طریق بهینه سازی های اختصاصی برای بازی ها از در درایورهای جدید پوشش داده می شوند اما حالا AMD تصمیم گرفته که این بهینه سازی ها را از همان ابتدا و در سطح سخت افزاری پیاده سازی کند. AMD خود از این فناوری جدید به عنوان adaptive fine-grained data movement یاد می کند و با طور هوشمند از بارگذاری و حفظ داده های غیر ضروری در حافظه ویدئویی جلوگیری می کند. نتیجه آن جلوگیری از اتلاف منابع سخت افزاری است.

برای پیاده سازی چنین طراحی جدیدی به تعبیه اجزای سخت افزاری تازه ای نیاز است که در پردازنده های گرافیکی فعلی یافت نمی شود. این بخش جدید یک حافظه کش بسیار سریع است که یک لایه بالاتر از حافظه کش سطح دوم قرار می گیرد. AMD خود این بخش جدید را حافظه کش با پهنای باند بالا ( HBMC ) می نامد، HBMC به دیگر حافظه موجود از جمله حافظه ویدئویی، حافظه سیستم و دیگر حافظه های موجود دسترسی دارد. HBMC از فضای آدرس مجازی اختصاصی با طیف 512 ترابایت بهره می برد. در این طراحی جدید پردازنده گرافیکی از HBMC برای بهبود تبادل داده ها بین پردازنده گرافیکی و سیستم بهره می گیرد. در وجود HBMC منابع پردازنده گرافیکی در واکشی داده ها از دیگر حافظه های سیستم به حافظه ویدئویی کمتر اتلاف می شوند و به طرز موثری به راندمان پهنای باند حافظه را بهبود می بخشد.

همانطور که پیش تر نیز اشاره شد، Vega  از حافظه نسل جدید HBM2 بهره گیرد که در میان تمامی فناوری های موجود، بالاترین پهنای باند حافظه را ارائه می کند. از نظر تئوری کارت های مبتنی بر Vega  می توانند حداکثر به 32 گیگابایت حافظه HBM2 مجهز باشند.

جدای از معماری حافظه تمام جدید، Vega در بخش محاسباتی نیز دستخوش تحول گردیده و حالا نه تنها بسیار پرقدرت تر، بلکه بهینه تر نیز هست. در نوشتارهای آتی به معرفی کامل Vega و تغییرات آن خواهیم پرداخت.

نظر خود را بنویسید...
شما مهمان هستید ( ثبت نام؟ )
ارسال نظر بدون عضویت در سایت
در حال بارگذاری نظرات... به‌روزرسانی نظرات پس از 00:00.
  • این نظر هنوز منتشر نشده است.
    · حدود 8 سال قبل
    The total [url="http://capecoastmarketgh.com/advert/staying-sensitive-and-informed-is-a-well-behaved-thing/"]http://capecoastmarketgh.com/advert/staying-sensitive-and-informed-is-a-well-behaved-thing/[/url]
  • این نظر هنوز منتشر نشده است.
    · حدود 9 سال قبل
    AMD و باز هم خالی بندی
    • این نظر هنوز منتشر نشده است.
      · حدود 9 سال قبل
      تا اونجاییکه میدونم :
      همین AMD بود که تامین کننده گرافیک Play station4 شده و همه ازش تعریف کردن
      همین AMD بود که رقیبش اینتل با تمجید ازش ، تامین کننده گرافیکهای مجتمع Intel شده
      همین AMD بود که تامین کننده گرافیکهای پیشرفته نسل بعدی مک بوک شده
  • این نظر هنوز منتشر نشده است.
    · حدود 9 سال قبل
    انویدیا داره به سمت محاسبات ابری میره، جناب AMD تازه قصد داره برای ما کارت گرافیک جدید معرفی کنه.
    • این نظر هنوز منتشر نشده است.
      · حدود 9 سال قبل
      اتفاقا به خاطر پشتیبانی بهتر open cl این به نفع ای ام دی
      • این نظر هنوز منتشر نشده است.
        · حدود 9 سال قبل
        پشتیبانی انویدیا اتفاقاً در OpenCL بهتر هست :
        http://www.phoronix.com/scan.php?page=article&item=gpu-pro-opencl&num=1
        https://www.phoronix.com/scan.php?page=news_item&px=GTX-1080-OpenCL-vs-CUDA
        http://www.phoronix.com/scan.php?page=article&item=nvidia-amd-opencl-2015&num=1
        بعدشم استفاده ی CUDA خیلی بیشتر هست و در بنچمارک ها اوّل هست :
        https://browser.primatelabs.com/v4/compute?dir=desc&sort=score
        • این نظر هنوز منتشر نشده است.
          · حدود 9 سال قبل
          اصن اگه تونستی به غیر این سایت منبع بدی جایزه داری
          انویدیا از open cl1.2 پشتیبانی میکنه [url="https://en.wikipedia.org/wiki/GeForce_10_series"]لینک[/url]
          ای ام دی از opencl 2 [url="https://en.wikipedia.org/wiki/AMD_Radeon_400_series"]لینک[/url]
          cuda اکثرا در برنامه های پولیه و اینکه فقط با انویدیا کار میکنه پس در مقایسه دخالت نده
          • این نظر هنوز منتشر نشده است.
            · حدود 9 سال قبل
            باز جک گفتی تا ما بخندیم. اصلاً تو همون لینک دادن رو هم بلد نیستی.
            آدم به اصطلاح باسواد محاسبات ابری تماماً روی لینوکس انجام می شه. پس می خواستی از چه سایتی برات لینک بدم؟
            شما یک لینک بده که برتری AMD رو نشون بده.
            انویدیا از درایورهای زمان Maxwell به OpenCL نسخه ی جدید روی آورد و ویژگی SPIR-V اتفاقاً روی کارت های انویدیا عملکرد بهتری داره.
            رفتی از ویک پدیا لینک دادی عین بچه ها. آدم یاد قضیه ی امیر دولاب می اُفته.
            همون طور که گقتم CUDA به راحتی قابل پیاده سازی روی هر سیستم عاملی هست و قابل توجه کم سواد شما اصلاً هم پولی نیست و اتفاقاً عملکرد بهتری نسبت به OpenCL داره وگرنه Adobe ازش در نرم افزارهاش استفاده نمی کرد.
            بنچمارک رو هم گذاشتم که CUDA اوّل هست. شما بهتره انقدر نسوزی.
  • این نظر هنوز منتشر نشده است.
    · حدود 9 سال قبل
    امیدوارم amd به دوران طلایی radeon های اولیه برگرده