نظرات (4)شاید در فیلمهای علمی و تخیلی پیشرفته و خاصی دیده باشید که روباتهایی در آینده دست به طراحی، ساخت یا تعمیر رباتهای دیگر میزنند. به لطف پژوهش جدید مهندسان گوگل این ایده دیگر در فیلمها اتفاق نیفتاده و پا به دنیای واقعی گذاشته است؛ سیستم بر پایه هوش مصنوعی که بهتر از انسانها میتواند تراشه طراحی کند.
این گفته را به هیچ وجه نمیتوان دور از واقعیت خواند که آینده زندگی ما در دستان هوش مصنوعی قرار دارد. فناوری که خودمان ایجادش کردیم و خودمان نیز در حال توسعه و گسترش آن هستیم قرار است بهتر از خود ما باشد.
به تازگی محققان گوگل نتایج پژوهشی را در مجله معتبر Nature به انتشار رساندهاند که از قدرت یک سیستم پیشرفته و بزرگ هوش مصنوعی برای طراحی و ساخت تراشههای هوش مصنوعی دیگر استفاده میکند.
این مقاله که با رویکرد توسعه «یک معماری شبکه عصبی با گرافهای کانولوشنال برپایه لبه» میتواند آموزش ببیند چطور لایههای فیزیکی یک قطعه نیمههادی مانند تراشههای بر پایه هوش مصنوعی را بسازد. هدف این مقاله «طراحی تراشه به صورت کامل با استفاده از دستیار مصنوعی و تجربهای بیشتر از هر طراح انسان» است.
علاوه بر ویژگی افزایش دقت و استفاده از تکنیکهای بهتر در طراحی تراشه، مزیت دیگر و شاید مهمتر این طرح، طراحی تراشه با سرعت بسیار بیشتر از انسان است. در واقع گوگل با کوتاه کردن بسیاری از مسیرهای بررسی طرحهای گذشته، سیستمی طراحی کرده که میتواند با زمانی برابر با کار چندین انسان و تجمیع آنها، سریعتر از هر انسانی، تراشه مد نظر را طراحی کند.
هوش مصنوعی گوگل میتواند تنها در عرض 6 ساعت کار چندین ماه یک تیم طراحی تراشه پردازشی را انجام دهد
اگرچه این روزها طراحی تراشه در پیشرفتهترین وضعیت خود قرار داشته و فشردهسازی همراه با نوآوری در بالاترین سطح انجام میشود، گوگل معتقد است که با استفاده از تجربیات همه طراحان که در دل یک سیستم یادگیر عمیق بر پایه هوش مصنوعی تجمیع شده میتواند به طراحی، حتی بهتر از طراحان انسانی رسید.
پیشنهاد طراحی بهینه تنها مزیت و قابلیت این سیستم نیست. محققان گوگل در بخشی از توضیحات خود در مورد این فناوری اعلام کردهاند که سیستم ارائه شده از نسل بعدی واحدهای پردازشی تانسوری (TPU) برای توسعه الگوریتم یادگیر ماشین خود استفاده نموده است.
با این تکنیک علاوه بر طراحان خلاقانه و جدیدتر، میزان کارایی پردازش هوش مصنوعی که متفاوت از پردازشی بر پایه محاسبات و منطق (ALU) است نیز به صورت قابل توجهی ارتقا خواهد یافت.
جالب است بدانید یکی از دو پژوهشگر ارشد این طرح، خانم پروفسور آزالیا میرحسینی است که در سال 2004 از سوی ایران در المپیاد جهانی ریاضی مدال طلا را کسب کرده بود. همچنین در تیم چند ده نفره حاضر در این پژوهش دو مهندس دیگر ایرانی به نامهای آزاده نازی و ابراهیم سنقری نیز همکاری نمودهاند.
همانطور که میدانید چندی پیش خبر تلاشهای گوگل و همکاری با سامسونگ برای ساخت تراشه اختصاصی پردازشی جهت استفاده در کرومبوکها موسوم به Whitechapel منتشر شد و در ادامه خبرهایی از ورود این پروژه به فاز عملیاتی خبر دادند.
حالا مقاله مهندسان گوگل میتواند این فرضیه را در ذهن منتقدان تصویر کند که Whitechapel اولین مولود فناوری طراحی تراشه به کمک هوش مصنوعی است.
این فناوری به طور قطع افقهای بسیار زیادی را پیش روی طراحان، مهندسان و شرکتها قرار داده و مسلماً به مرور زمان میتواند بهتر و قدرتمندتر شود. شاید روزی از راه برسد که دیگر کاری برای طراحی تراشه بر عهده مهندسان قرار نداشته باشد و هوش مصنوعی به صورت خودجوش تراشههای جدید را طراحی کرده، توسعه داده، ساخته و حتی ارتقا دهد.
