نظرات (۰)AMD پس از مدت‌ها تصمیم گرفته نسخه 0.8 پلتفرم نرم‌افزاری هوش مصنوعی Ryzen AI را را برای سیستم‌عامل ویندوز ۱۱ منتشر کند. به نظر می‌رسد که این تصمیم در راستای رقابت با اینتل و پیش از معرفی پردازنده‌های نسل چهارده این شرکت اتخاذ شده است، چرا پردازنده‌های Meteor Lake اینتل به واحد شتاب‌دهنده AI مجهز خواهند بود.
گرچه AMD اعلام کرده که موتور سخت‌افزاری هوش مصنوعی Ryzen AI این شرکت همراه با پردازنده‌های سری Ryzen 7040 بیش از شش ماه قبل عرضه شده‌اند، اما تا به امروز هیچ ابزاری برای دسترسی عمومی و استفاده از آن وجود نداشت.
با این حال، این هفته وضعیت تغییر کرده و AMD تصمیم گرفته نسخه 0.8 پلتفرم نرم‌افزاری Ryzen AI خود را منتشر کند.
AMD به دنبال حضور پررنگ در دنیای هوش مصنوعی
Ryzen AI در واقع یک واحد سخت‌افزاری برای APUهای سری Ryzen 7040 محسوب می‌شود که بر اساس ریز معماری Zen 4 ساخته شده‌اند. Vitis AI نیز یک مجموعه از ابزارهای قدرتمند AMD برای استنتاج هوش مصنوعی محسوب می‌شود که به طور یکپارچه با چارچوب‌های محبوبی مانند TensorFlow، PyTorch و ONNX ادغام می‌شود.
به گزارش Tomshardware، برای بهینه‌سازی مدل‌های قابل استقرار بر روی سخت‌افزار، AMD ابزارهای تخصصی کوانتیزاسیون را ارائه می‌دهد. ONNX Runtime ابزاری است که اجرای کارآمد مدل‌های ONNX را در دستگاه‌های مبتنی بر پردازنده‌های AMD تضمین می‌کند.
در همین رابطه بخوانید:
- برتری انویدیا نسبت به AMD در هوش مصنوعی به چالش کشیده شد
- مدیر اجرایی AMD: هوش مصنوعی صنعت طراحی تراشه را قبضه خواهد کرد
علاوه بر این، AMD فریم‌ورک‌هایی را ارائه می‌کند که ادغام با محیط‌های توسعه محبوب توسعه‌دهندگان از جمله Visual Studio و Python و همچنین توسعه هوش مصنوعی را آسان‌تر کند.
شاید بتوان گفت که عملکرد AMD در حوزه هوش مصنوعی و ارائه ابزارهای مرتبط با این حوزه به موقع است، چرا که رقیب اصلی این شرکت یعنی اینتل قرار است به زودی پردازنده‌های نسل چهاردهم خود را با نام Meteor Lake در ماه جاری معرفی کند. یکی از ویژگی‌های برجسته این پردازنده‌های جدید همان واحد شتاب‌دهنده AI آن‌ها به شمار می‌آید.
موتور هوش مصنوعی Ryzen XDNA یک شتاب‌دهنده فعال است که برای بارهای کاری مبتنی بر هوش مصنوعی با شدت پایین مانند پردازش صدا، عکس و ویدئو طراحی شده است. هدف این ابزار ارائه زمان پاسخ سریع‌تر نسبت به ابزارها و خدمات آنلاین مبتنی بر هوش مصنوعی بوده و نسبت به راه‌حل‌های مبتنی بر پردازنده یا GPU مصرف انرژی کم‌تری را به همراه دارد.
این موتور می‌تواند تا ۴ جریان هم‌زمان هوش مصنوعی را مدیریت کرده و دستورالعمل‌های INT8 و bfloat16 را پردازش کند. AMD حتی مدعی شده که این موتور سریع‌تر از موتور عصبی پردازنده M2 اپل عمل می‌کند.
